API 文档

算力平方提供统一的 REST API，一个密钥即可调用 100+ 主流 AI 大模型。接口兼容主流对话补全协议，现有代码仅需替换 Base URL 与密钥。

快速开始

# 1. 注册账号并创建 API Key
# 2. 替换下方密钥即可发起第一次调用
curl https://ai.sl2.cn/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-sl2xxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "deepseek-v4-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]}'

认证方式

所有 API 请求通过 HTTP Header 携带密钥进行认证。API Key 请妥善保管，切勿在前端代码或公开仓库中暴露。

Authorization: Bearer sk-sl2xxxxxxxxxxxxxxxx

密钥泄露请立即在控制台删除并重新生成；支持创建多个 Key 按业务隔离。

Base URL

将原厂商接口地址替换为算力平方统一入口，模型名改为模型列表中的取值即可完成迁移：

用途	地址
对话 / 补全 / Embedding	https://ai.sl2.cn/v1
图像生成	https://ai.sl2.cn/v1/images/generations
视频生成（异步）	https://ai.sl2.cn/v1/videos

对话补全

POST /v1/chat/completions

参数	类型	说明
model	string	模型 ID，如 deepseek-v4-flash、qwen3.8-max、kimi-k3
messages	array	对话消息列表，role 取值 system / user / assistant
stream	boolean	是否流式返回，默认 false
temperature	number	采样温度 0-2，默认 1.0
max_tokens	integer	最大输出 Token 数

200 响应示例

{
  "id": "chatcmpl-sl2001",
  "object": "chat.completion",
  "model": "deepseek-v4-flash",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "你好！我是 DeepSeek，很高兴为你服务。"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 12,
    "completion_tokens": 18,
    "total_tokens": 30
  }
}

图像生成

POST /v1/images/generations

支持通义万相（qwen-image）、字节跳动 Seedream等主流文生图模型，按张计费。

curl https://ai.sl2.cn/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer sk-sl2xxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-image",
    "prompt": "国风插画，青山绿水间的算力数据中心",
    "size": "1024x1024",
    "n": 1
  }'

视频生成

POST /v1/videos（异步任务）

提交任务后返回 task_id，通过轮询接口查询进度；支持豆包 Seedance、混元视频、海螺视频等主流视频模型。

# 提交任务
curl https://ai.sl2.cn/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer sk-sl2xxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "doubao-seedance", "prompt": "无人机航拍城市夜景延时摄影", "duration": 5}'
# => {"task_id": "video-sl2001", "status": "queued"}

# 轮询任务
curl https://ai.sl2.cn/v1/videos/video-sl2001 \
  -H "Authorization: Bearer sk-sl2xxxxxxxx"
# => {"task_id": "video-sl2001", "status": "succeeded",
#     "video_url": "https://cdn.sl2.cn/video/xxx.mp4"}

代码示例

以 deepseek-v4-flash 为例，三大主流语言的一步接入示例：

curl https://ai.sl2.cn/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-sl2xxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-flash",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "你是一个专业的技术助手"},
      {"role": "user", "content": "用一句话介绍算力平方"}
    ]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-sl2xxxxxxxx",
    base_url="https://ai.sl2.cn/v1"
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个专业的技术助手"},
        {"role": "user", "content": "用一句话介绍算力平方"}
    ]
)
print(resp.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "sk-sl2xxxxxxxx",
  baseURL: "https://ai.sl2.cn/v1"
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v4-flash",
  messages: [
    { role: "system", content: "你是一个专业的技术助手" },
    { role: "user", content: "用一句话介绍算力平方" }
  ]
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

错误码

状态码	错误标识	说明与处理建议
400	invalid_request_error	请求参数错误，检查 model 与 messages 格式
401	authentication_error	密钥无效或已删除，请重新生成
402	insufficient_points	余额不足，请前往控制台充值后重试
404	model_not_found	模型名不存在，请核对模型列表取值
429	rate_limit_exceeded	触发速率限制，请按指数退避重试或申请提额
500	internal_error	服务内部错误，失败调用自动返还余额

查看更多 API 文档

完整接口参考、Skill 下载与能力更新，尽在控制台文档中心。

前往文档中心